Bảo mật bằng khuôn mặt có thể bị đánh lừa bằng hình ảnh 3D render trên máy tính

Một lực lượng phân tích thuộc đại học North Carolina cho nhân thức các chuỗi hệ thống bảo mật bằng phương pháp nhận mặt gương mặt (vd đăng nhập Windows bằng cách thức cho camera quét gương mặt của bạn) sẽ phải cải tiến thuật toán của bản thân hơn nữa, bởi phương pháp bảo mật này không thật sự an toàn, có thể bị tấn công lừa bằng các hình ảnh thực tế ảo (VR) hoặc thậm chí là những bức hình chuyển vận về trong khoảng Facebook.Theo đó, nhóm phân tích thử render những gương mặt 3D, mô phỏng lại trong khoảng hình ảnh 20 gương mặt của các tự nguyện viên đồng ý tham gia chương trình, số ảnh đó được vận tải về trong khoảng Facebook của những người tham gia. Sau đó, họ thêm một số động tác và đi lại mắt, để tạo cảm giác đó là một khuôn mặt thật có đôi mắt đang nhìn vô camera nhận mặt. Trong khoảng các hình ảnh 3D giả lập này, họ đã sử dụng chúng và vượt lên được 4/5 hệ thống bảo mật bằng nhận mặt khuôn mặt, với tỉ lệ thành công lên tới 85% trong suốt thời điểm thí nghiệm, tỉ lệ thành công thấp nhất cũng đạt đến 55%.Với thí nghiệm này, các bạn có thể hình dong là ví như được khai thác, người ta có thể vô Facebook của một người bất cứ, lấy hình ảnh selfie của họ về, sau đó render trên máy tính để làm cho khuôn mặt ảo, rồi dùng hình ảnh ảo này để đăng nhập máy tính bảng, máy tính của nạn nhân để trộm, khai thác dữ liệu trong khoảng thiết bị của họ.Vài nhà cung ứng kĩ nghệ, trong đó đáng chú ý nhất có Windows Hello, hệ thống nhận mặt khuôn mặt của Microsoft - đã có biện pháp thay thế là dùng phần cứng. Trong trường thích hợp của Windows Hello, hệ thống này dùng camera của Tobii để theo dõi mắt người dùng. Tuy nhiên, cần phải tốn một lượng chi tiêu nhất mực để sử dụng phần cứng, cho nên các nhà sản xuất thường dành đầu tiên dùng phần mềm để tối ưu hóa chi phí, hạ thấp giá thành cho khách hàng. Chính vì vậy, các hãng cần phân tích tăng cấp tính bảo mật cho thuật toán của chính mình.Một gương mặt người thật sẽ phát ra các tia bức xạ hồng ngoại, các hệ thống camera nhận diện gương mặt sẽ dựa vào một trong những nhân tố này để bình chọn xem đó là khuôn mặt thật hay là ảo. Các bạn có thể đọc thêm lên tiếng của hàng ngũ đại học North Carolina ở đây về cách họ sử dụng hình ảnh 3D để đánh lừa các chuỗi hệ thống bảo mật gương mặt ở đây.
Xem thêm: quảng cáo facebook giá rẻ